算法地图

结论

Magpie 里的“超分算法”大致分成五类：

1. 传统插值：Bilinear、Bicubic、Lanczos、Jinc。
2. 轻量锐化型空间超分：FSR_EASU + FSR_RCAS、NIS、SGSR、CAS_Scaling、LCAS。
3. 神经网络或感知型 2x 超分：FSRCNNX、FSRCNNX_LineArt、Anime4K、ACNet、CuNNy/CuNNy2、k7_modernAnime。
4. 高质量预放大器：RAVU、RAVU_Zoom、NNEDI3。
5. 风格化或修复滤镜：CRT、SMAA/FXAA、Deband、ImageAdjustment、各种 Sharpen。

进阶玩法的关键是：先选“内容类型匹配”的主缩放算法，再用去噪、抗锯齿、去色带、锐化或线条修复控制副作用。

传统插值

传统插值只看周围像素，用数学核函数估计新像素。它稳定、快、可预测，但不会真正“理解”画面内容。

算法	简化原理	优点	缺点	适合
Nearest	直接复制最近像素	绝对锐利、无混色	锯齿明显	像素画、整数倍
Bilinear	周围 4 点线性混合	快、平滑	容易糊	临时兜底
Bicubic	更大邻域的三次插值	比 Bilinear 更细	参数不当会糊或振铃	通用缩放
Lanczos	sinc 窗函数重采样	清晰、细节保留好	高对比边缘可能振铃	通用高质量缩放
Jinc	圆对称采样核	斜线和曲线表现好	性能更重，也可能振铃	高质量 2D 缩放

Lanczos 和 Jinc 很适合作为效果链里的“补足倍率”阶段：例如先用 2x 神经网络模型把 1080p 变成 2160p，再用 SSimDownscaler 或 Lanczos 收到 1440p。

锐化型实时超分

这类算法的目标是低成本实时放大。它们通常先做边缘感知的上采样，再用锐化恢复局部对比。

算法	简化原理	优点	缺点	适合
FSR_EASU + FSR_RCAS	边缘自适应上采样，再做对比自适应锐化	通用、快、任意倍率	细线可能过锐或发硬	3D 游戏首选起点
NIS	NVIDIA Image Scaling 的空间缩放和锐化	实时性好，参数简单	只支持放大，锐化过头会发脏	3D 游戏、通用画面
SGSR	边缘检测 + 游戏超分锐化	轻量，边缘可控	参数不当会线条硬化	游戏画面
CAS_Scaling	对比自适应锐化并支持缩放	非常轻	不擅长补真实细节	性能吃紧时
LCAS	轻量 3D 画面缩放	快、适合游戏	细节恢复有限	低成本实时放大

如果目标是 1080p -> 1440p，这类任意倍率算法通常比 2x 神经模型更自然，因为它们不需要先放到 2160p 再缩回 1440p。

神经网络与感知型 2x

这类算法更像“内容特化的细节重建”。大多数固定输出 2x，适合动画、线稿、视觉小说、低分辨率 UI 和非写实纹理。

算法	简化原理	优点	缺点	适合
FSRCNNX	小型卷积网络重建 2x 图像	线条、纹理恢复强	性能比 FSR 重；写实画面可能假细节	动漫、2D、通用线稿
FSRCNNX_LineArt	面向线稿的 FSRCNNX 变体	线条更干净	对自然纹理不通用	文字、漫画、线稿
Anime4K_Upscale	动漫风格边缘和色块重建	动画线条清楚，可搭配 Restore/Denoise	参数和变体多，过强会塑料感	动画、插画
Anime4K_Restore/Thin	线条还原或细化，不改变尺寸	补救线条糊、线条粗	过量会抖、断线、边缘发硬	动画线条修复
ACNet	面向动画风格的网络缩放	降噪强	可能抹细节	噪点多的动画
CuNNy/CuNNy2	面向视觉小说/动漫图像的网络模型	角色和文字边缘好	模型越大越吃 GPU	VN、2D 游戏
k7_modernAnime	动漫目标超分	动漫素材针对性强	泛化有限	现代动漫画风

这类模型最常见的坑是“算法很强，但倍率不对”。例如 1080p -> 1440p 只有 1.333x，如果直接用 2x 模型就会先到 2160p，再缩回 1440p。这样可能更干净，也可能让线条显得被重采样两次。必须用小样 A/B 判断。

高质量预放大器

RAVU、RAVU_Zoom、NNEDI3 更偏高质量预放大和边缘导向插值。它们不像 Anime4K 那样强风格化，也不像 FSR 那样只追求实时轻量。

• RAVU：移植自 mpv prescalers，常用于高质量 2x 或 3x 预放大。
• RAVU_Zoom：支持任意放大倍率，适合补足非整数倍率。
• NNEDI3：最初用于去隔行，也可作为高质量插值器；质量好但性能重。

如果你要做“画质优先、帧率压力不大”的 2D 内容，可以把它们放在 FSR/NIS 之前试；如果是 3D 游戏实时游玩，通常先从更轻的方案开始。

修复与后处理

这些不是主超分，但决定最终观感。

问题	优先尝试	注意
线条糊	Anime4K_Restore、Anime4K_Thin_HQ、FSRCNNX_LineArt、AdaptiveSharpen	先修线再锐化，不要直接大力锐化
锯齿	SMAA、FXAA、Anime4K 3D AA 变体	FXAA 容易糊，SMAA 更可控
色带	Deband	Grain 可以遮残留色带，但别加太多
泛灰或颜色不对	ImageAdjustment	亮度、对比、gamma 最好小幅调
振铃	降低锐化，调高 Lanczos 抗振铃	抗振铃越强通常越糊
过锐噪点	降低 FSR_RCAS、NIS、CAS 强度	锐化不是细节生成

选择顺序

可以按这个顺序试：

1. 先按内容分类：3D、动画、视觉小说、像素画、旧软件 UI。
2. 再按目标倍率：任意倍率优先 FSR/NIS/SGSR/Lanczos/RAVU_Zoom；2x 可以试 FSRCNNX、Anime4K、CuNNy。
3. 再看副作用：糊、振铃、噪点、色带、线条断裂、帧率不足。
4. 最后才微调锐化强度。

不要一开始就把所有增强都叠上去。效果链越长，越需要逐段开关对照。